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Datenanalyse Training auf Deutsch

Beginner Training auf Deutsch für KNIME

Knime

Fünf Tage praxisnahes Training auf Deutsch

Lernen Sie praxisnah, mit Beispielen und auf Deutsch, wie Sie mit der KNIME Analytics Platform starten.

Trainings-Überblick

Im fünftägigen online Training lernen Sie ...

  1. Wie man auf Daten effizient zugreift
  2. Große Datenmengen aggregiert / zusammenführen
  3. Lokal auf Ihrem Rechner Daten bereinigen, anreichert und Erkentnisse gewinnt
  4. Wie man Daten interaktiv visualisiert
  5. Den gesamten ETL-prozess automatisiert

Dieses online Training für Einsteiger vermittelt die Grundlagen moderner Datenanalyse, verständlich, interaktiv und ideal für Einsteiger*innen.

Warum dieses Training?

  • Einsteigerfreundlich: Verständliche Einführung ohne Vorkenntnisse. Perfekt für alle, die mit Daten arbeiten wollen.

  • Praxisnah: Schritt für Schritt Lerneinheiten mit Übungen und sofortigem Feedback auf Deutsch.

  • Deutschsprachig: Alle Inhalte und Materialien auf Deutsch (Muttersprache)

  • Zukunftsorientiert: Trainings-Grundlagen für GenAI, moderne KI-Workflows, RAG, Vector-Stores etc.

Trainingsziele

Nach dem fünftägigen deutschen Training sind Sie in der Lage:

  • Daten aus unterschiedlichen Quellen zu lesen, zu bereinigen und zu analysieren
  • Aussagekräftige Visualisierungen und Berichte zu erstellen
  • Wiederverwendbare Workflows in KNIME zu dokumentieren und zu versionieren

Trainingsinhalte: Einsteigerkurs Datenanalyst

Was Sie im deutschen Einsteiger-Training zum Datenanalyst lernen werden

1. Trainingstag

Einführung & Datenzugriff

  • Installation und Konfiguration von KNIME
  • Einführung zur Benutzeroberfläche "Modern UI"
  • Aufbau erster KNIME Workflows
  • Import von Daten (Excel, CSV, JSON)
  • Zugriff auf Datenbanken mit KNIME

2. Trainingstag

Datenbereinigung & Transformation

  • Daten Filtern und Duplikate entfernen
  • Umgang mit fehlenden Werten
  • Tabellen restrukturieren
  • Datentypen anpassen
  • Workflows dokumentieren und versionieren

3. Trainingstag

Datenzusammenführung & Export

  • Tabellen verknüpfen (Join, Concatenate, Lookup)
  • Daten aggregieren, gruppieren, pivotieren und unpivotieren
  • Export in Excel, CSV und Datenbanken

4. Trainingstag

Datenvisualisierung & Reporting

  • Erstellung von Diagrammen und Dashboards
  • Interaktive Berichte mit KNIME Components
  • Export als PDF-Report

5. Trainingstag

Abschluss & Q&A

  • Wiederholung zentraler Konzepte
  • Beantwortung offener Fragen
  • Hinweise zu Zertifizierung und weiterführenden Ressourcen
  • Extra (nur mit DataNautics): 30 Minuten Q&A

Ihre Knime Trainer

DataNautics hat kombiniert mehr als 20 Jahre Know-How zu Knime. Wir sind alle aktive Knime-Community Mitglieder, Teil der Knime Community Hacking Days und der Knime Stars Association.

Knime-Experten: Know-How im Überblick

  • Prozess-Automatisierung im Finanzwesen, Produktion, Marketing, IT und mehr
  • Optimierung Ihrer Knime Workflows für schnelle Ausführung im Knime Business Hub
  • Trainings / Schulungen für Knime-Einsteiger und Fortgeschrittene der Analytics Platform und des Business Hub

Trainings-Details

  • Dauer: 3. bis 7. November 2025 – L1-AP (Online)

  • Sprache: Deutsch

  • Format: Live-Online-Training über Zoom

  • Umfang: 5 Sessions à 75 Minuten + Übungen

  • Kosten: 50 € zzgl. MwSt.

  • Level: Einsteiger (L1-AP – Data Literacy with KNIME Analytics Platform: Basics)

  • Zertifizierung: Digitales Teilnahmezertifikat von credly.com

  • Voraussetzungen: Keine – Laptop mit aktueller KNIME-Version empfohlen

  • Offizielle Kursseite: KNIME Event-Seite

Wie registriere ich mich für das Training?

  1. Persönliches KNIME-Profil registrieren unter https://www.knime.com/user/login
  2. Training öffnen und zum Warenkorb hinzufügen https://knime.learnupon.com
  3. Kauf abschließen, teilnehmen und Zertifizierung abschließen https://www.knime.com/certification-program

Wichtig
Nach erfolgreichem Abschluss des Trainings erhalten Sie ein digitales Trainingszertifikat über credly.com, das Sie z. B. direkt in Ihr LinkedIn-Profil integrieren können.

Beispiel für digitale Zertifikate: https://www.credly.com/users/mike-wiegand

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